E-ticarette rekabetin kalbi çoğu zaman fiyattadır. Google Alışveriş (Shopping) kampanyalarınızda doğru fiyat stratejisi ile otomatik tekliflerin (Smart Bidding) gücünü birleştirmek hem görünürlüğü hem de kârlılığı artırır. Aşağıda hem teknik hem pratik açıdan uygulayabileceğiniz, veriye dayalı ve anlaşılır bir rehber bulacaksınız.
Önce temel: hangi otomatik teklifler işinize yarar?
Google Ads’in Smart Bidding ailesi içinde Shopping için en sık kullanılanlar; Target ROAS (tROAS), Maximize Conversion Value ve Maximize Conversions’dır. tROAS, hedeflediğiniz gelir/getiri oranına göre teklifleri ayarlar; Maximize Conversion Value ise bütçeniz dahilinde toplam dönüşüm değerini artırmaya çalışır. Hangi stratejinin daha iyi olacağı, ürün çeşidi, marj yapısı ve hesap geçmişinize bağlıdır — yüksek hacimli, tutarlı dönüşüm verisi olan hesaplarda tROAS daha güvenilirdir.
Fiyat rekabeti neden kritik?
Alışveriş reklamları doğrudan fiyat ve görsel üzerinden karşılaştırılır; kullanıcı genellikle ilk etapta en uygun fiyatlı veya fiyat/kalite dengesini en iyi sunanı tıklar. Google Merchant Center içinde bulunan “price competitiveness” verileri, aynı ürünü satan diğer satıcıların fiyatlarını gün bazında karşılaştırmanıza olanak verir — yani pazarın nerede durduğunu görürsünüz ve teklif stratejinizi buna göre şekillendirebilirsiniz.
Pratik örnek: tROAS’ı nasıl kullanırsınız?
Diyelim ki ortalama sipariş değeri (AOV) 200 TL ve hedef ROAS’ınız %400 (yani 4x). Google, geçmiş veriler ve sinyallerle her gösterim için teklifinizi ayarlar; örneğin bir ürünün marjı düşükse veya rakip fiyatı daha düşükse tROAS, dönüşüm değeri beklentisine göre teklifleri düşürebilir. Bu yüzden tROAS hedefinizi belirlerken kâr marjınızı ve operasyonel maliyetlerinizi net bilmelisiniz; aksi halde görünürlük düşer veya kârdan fedakârlık edersiniz.
Rakip izleme (price monitoring) — hangi araçlar ve nasıl kullanılır?
Manuel kontrol büyük SKU sayısına sahip mağazalar için pratik değil. Bu yüzden dış araçlar: Prisync, Price2Spy, Repricer gibi çözümler ürün bazında rakip fiyat takibi, stok değişiklikleri, tarihsel fiyat raporları ve uyarılar sunar. Bu araçlarla hem fiyat pozisyonunuzu hem de rakiplerin kampanya dönemlerini, indirim döngülerini ve MAP ihlallerini takip edebilirsiniz. Otomatik uyarılar sayesinde, örneğin rakip A ürünün fiyatını %10 düşürdüğünde hızlıca müdahale edip teklif artışı veya promosyon uygulayabilirsiniz.
En iyi uygulamalar — teklif + fiyat istihbaratını birleştirin
Veri eşiği bırakın: Smart Bidding algoritmaları yeterli dönüşüm geçmişine ihtiyaç duyar. Her kampanya için en az birkaç haftalık veriye ve makul sayıda dönüşüme öncelik verin; yoksa bid’ler dengesiz olur.
Merchant Center raporlarını düzenli kontrol edin: Price Competitiveness tablosu ve ilgili BigQuery entegrasyonlarıyla günlük benchmark alabilirsiniz. Bu veriyi haftalık teklif ayarları ve promosyon takvimine bağlayın.
SKU seviyesinde strateji: Yüksek marjlı SKU’larda agresif görünürlük (yüksek tROAS hedefiyle) tercih edilirken, düşük marjlı ve rekabetçi SKU’larda daha konservatif teklifler uygulayın.
Rekabet uyarıları & otomasyon: Repricer/Prisync gibi araçlarda fiyat değişikliği gördüğünüzde belirli kurallarla (ör. %X altında rakip varsa reklamı önceliğe al) otomatik süreçler kurun. Bu hem hızlı tepki sağlar hem de manuel hata riskini düşürür.
Ölçümleme ve son notlar
ROAS veya conversion value odaklı stratejiler uygularken, doğru ölçüm çok önemli: doğru dönüşüm değeri etiketleri, ürün feed’inizde güncel fiyat ve stok verisi, ve Merchant Center ile Ads entegrasyonunun hatasız olması gerekir. Ayrıca fiyat rekabetini sadece “en düşük fiyat” olarak okumayın — teslim süresi, kargo bedeli, iade koşulları gibi unsurlar da tıklama ve dönüşüm üzerinde etkili.
Sonuç olarak, Google Shopping kampanyalarında otomatik teklif stratejileri ile rakip fiyat izleme araçlarını birlikte kullanmak size hem maliyet etkinliği hem de pazarın nabzını tutma yeteneği kazandırır. Stratejinizi SKU segmentlerine göre ayırın, Merchant Center raporlarını düzenli okuyun ve rakip izleme araçlarından gelen sinyalleri teklif kurallarına bağlayarak gerçek zamanlı rekabete hazır olun.
