DAU ve MAU Nedir? (Stickiness Oranı)
Uygulamanızın günlük ve aylık kaç kişi tarafından kullanıldığını gösteren temel aktiflik metrikleri.
Ücretsiz görüşme planlayınDAU (Daily Active Users) bir gün içinde uygulamayı kullanan benzersiz kullanıcı sayısı, MAU (Monthly Active Users) ise bir ay içinde kullanan benzersiz kullanıcı sayısıdır. İkisinin oranı olan DAU/MAU (stickiness), kullanıcıların uygulamanıza ne sıklıkla döndüğünü gösterir ve ürünün alışkanlık yaratma gücünü ölçer.
Stickiness oranı nasıl hesaplanır?
Oran aslında basit bir soruyu yanıtlar: aylık kullanıcılarınız ayın kaç gününde geri dönüyor? %100, herkesin her gün girdiği anlamına gelir ve pratikte yalnızca mesajlaşma gibi çok az kategoride yaklaşılabilir bir değerdir.
İyi bir DAU/MAU oranı kaçtır?
| Kategori | Tipik stickiness |
|---|---|
| Sosyal medya & mesajlaşma | %40 – %60 |
| Oyun (kazüel) | %15 – %25 |
| Finans & bankacılık | %15 – %30 |
| E-ticaret | %8 – %15 |
| Seyahat & rezervasyon | %3 – %8 |
Düşük stickiness her zaman kötü değildir. Bir uçak bileti uygulamasının günlük açılması beklenmez; oradaki doğru metrik sıklık değil, ihtiyaç anında akla gelme ve dönüşümdür. Metriği kendi kategorinizin doğal kullanım ritmiyle değerlendirin.
DAU/MAU'yu yorumlarken dikkat edilmesi gerekenler
- "Aktif" tanımını netleştirin. Uygulamayı açmak mı, bir eylem yapmak mı aktiflik sayılıyor? Tanım değiştiğinde tüm geçmiş veri karşılaştırılamaz hale gelir.
- Ortalama, dağılımı gizler. %20 stickiness, herkesin ayda 6 gün girdiği anlamına gelebileceği gibi kullanıcıların %20'sinin her gün, kalanının hiç girmediği anlamına da gelebilir. İki durum tamamen farklı ürün kararları gerektirir.
- Büyüme oranı kirletir. Hızlı kullanıcı kazanan bir üründe MAU şişer ve stickiness yapay olarak düşük görünür.
- Tek başına yeterli değildir. Retention eğrisi ve oturum derinliğiyle birlikte okunduğunda anlam kazanır.
Stickiness nasıl artırılır?
- Günlük geri dönüş sebebi yaratın. Günlük görev, seri (streak), yenilenen içerik ve zamanlı ödüller alışkanlık döngüsünü besler.
- Segmentli bildirim gönderin. Davranışa göre tetiklenen bildirimler, genel yayına kıyasla belirgin biçimde daha yüksek geri dönüş üretir.
- İçerik tazeliğini koruyun. Değişmeyen içerik, geri dönüş sebebini ortadan kaldırır.
- Değeri erken gösterin. İlk oturumda faydayı yaşayan kullanıcı, alışkanlık kazanma olasılığı en yüksek olandır.
Sıkça sorulan sorular
DAU/MAU düşükse uygulama başarısız mı?
Hayır. Kategorinin doğal kullanım sıklığına bağlıdır. Seyahat, emlak veya vergi gibi ihtiyaç anında kullanılan uygulamalarda düşük stickiness normaldir. Bu kategorilerde doğru metrik günlük sıklık değil, ihtiyaç anındaki dönüşüm ve geri dönüş oranıdır.
MAU büyüyor ama DAU sabit, bu ne anlama gelir?
Yeni kullanıcı kazanıyorsunuz ama onları alışkanlığa dönüştüremiyorsunuz. Edinim çalışıyor, elde tutma çalışmıyor demektir. Bu tabloda öncelik yeni bütçe değil, onboarding ve erken retention üzerinde çalışmak olmalıdır.
Aktif kullanıcı nasıl tanımlanmalı?
Ürününüzde gerçek değeri temsil eden bir eylemle. Yalnızca uygulamayı açmayı saymak, bildirime tıklayıp hemen çıkan kullanıcıları da aktif göstererek metriği şişirir. Tanımı bir kez belirleyip tutarlı biçimde kullanmak, tanımın kendisinden daha önemlidir.
Kullanıcı alışkanlığı inşa edelim
Event mimarisi, segmentasyon ve yeniden etkileşim kurgusuyla günlük aktif kullanıcı tabanınızı büyütüyoruz.
Ücretsiz görüşme planlayın